本文转自：图像分割 传统方法 整理 图片分割根据灰度、颜色、纹理、和形状等特征将图像进行划分区域，让区域间显差异性，区域内呈相似性。主要分割方法有： 基于阈值的分割 基于边缘的分割 基于区域的分割 基于图论的分割 基于能量泛函的分割 基于阈值的分割方法 参考： 基于阈值的图像分割方法 阈值法 ...

尽管边缘和一-般曲线适合用来描述自然物体的轮廓，但人类世界中直线段到处都是。检测和匹配这些线条对于很多应用很有用，包括建筑学上的建模、城市环境下的姿态估计以及书面文档版式分析。本节将首先描述一些使用分段线性折线来近似曲线的算法，然后讲解一下Hough Transform，使得即使存在间隙和遮挡的时候 ...

1.1 边缘检测灰度图像边缘检测 图像的边缘区域会存在明显的像素值阶跃，因此边缘检测主要是通过获得图像灰度梯度，进而通过梯度大小和变化来判断图像边缘的。 \begin{aligned} \Delta f_{x}(x, y) &=f(x+1, y)-f(x, y) \\ \Delta f_{y}(x ...

特征检测就是检测图像中目标的特征。所谓特征就是不管你怎么旋转目标，离目标远近，它的特征都应该不变，这两个特性称为旋转不变性和尺度不变性。当然还有其他特征，如光照不一样等等。特征检测的对象可包括特征点检测、边缘检测等。 1.1 点与块点特征可以用来寻找一个不同图像中对应位置的稀疏集合，称之为关键点，其 ...

1 图像处理1.1 点算子操作特征：每个像素的输出值只取决于相应的输入像素值。 1.1.1 像素变换一般的图像处理算子是指一个或多个输入图像到一个输出图像的函数，在连续域中可表示为 g(\boldsymbol{x})=h(f(\boldsymbol{x})) \text { or } g(\bo ...

论文题目：《Show and Tell: A Neural Image Caption Generator》 论文链接：https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/papers/Vinyals_Show_and_Tell_2 ...

论文题目：《Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks》论文链接：https://arxiv.org/abs/1604.02878官方代码链接：https://github. ...

本文对GAN进行更加深入的探讨，主要参考哔哩哔哩-李宏毅深度学习2017视频的讲解。 1. 统一架构-FGAN1.1 f-divergence这一章节是为了说明GAN中描述$P_G$和$P_{data}$两个分布差异不一定非要用JS divergence，还有其他的divergence可以替代。 ...

凸函数凸函数的定义：$f(\theta x+(1-\theta)y) \leq \theta f(x)+(1-\theta)f(y)$其含义就是：函数图像在直线下边。 Jensen不等式凸函数定义推广到一般形式，即可得到Jensen不等式，即$\theta_1,…\theta_k\geq0, \th ...

Hexo 创建Hexo工程 $ hexo init blog 此处blog可以替换成你想要的名字。 新建博文 $ cd blog$ hexo new 'blog-name' 此时会在/blog/sources/_post/目录下生成’blog-name.md’文件和’blo ...